dw检验是什么(什么是dw检验)

1、dw检查是生活中常见的体检方式。 dw检查的结果应通过专业判断得出结论。一般情况下，需要检查t对应的prob，如果测量有偏差，很容易出现错误的数据，很容易影响准确性。

2、参数显着性检验t检验的对应Prob，如果小于0.05则参数显着性检验通过，再看R方块，越接近为1，拟合得越好，值越高；当 F 小于 0.05 模型时，F 的 P 值显着。 DW 用于检验残差序列的相关性。接近2时，表示残差序列不相关。

3、标准差是衡量回归系数值稳定性和可靠性的指标。值越小，越稳定。解释变量的估计 T 值用于检验系数是否为零。如果该值大于临界值，则更可靠。

4、估计值显着性的概率值均小于5%的水平，说明系数显着。 R平方是指回归的拟合程度，越接近1，拟合越完美。调整后的 R 平方会随着变量的增加而惩罚增加的变量。

5、D-W值是衡量回归残差是否序列相关的指标。如果它们与 2 显着偏离，则认为存在序列相关问题。 F-值是衡量回归方程整体显着性的假设检验，值越大，越显着。