如何做数据分析图表（手把手教你数据图表制作详解）

不知道大家有没有这种感觉。做数据总结时，数据结论总是一堆条形图、折线图、饼图，非常繁琐，难以表达。

例如，分析各个汽车品牌在某一年的销量和对比，以及车型的销量和对比，如果你常规使用条形图、折线图等常用图表进行展示，有可能

①使用条形图显示各个汽车品牌的总销量并按顺序排列

②同样，各种模型也可以这样显示

③然后制作各品牌不同车型销量占比的饼图

我能想到这个可视化，是不是很麻烦？

更高级的可以把②和③做成柱状堆积图，更高级的可以直接用下图。

这个高级图表，有点生疏，需要一些时间理解，基本可以覆盖以上分析结果。这就是高级图表的魅力！有时，高级图表中的信息量可以抵得上 2~3 个饼图加上一个条形图基本图表。

今天的技能分享，我会教大家3个我经常使用的高级图表，在可视化报告中。这些是热图、桑基图和玫瑰图。干货爆，建议先收藏！

至于生产工具，我提倡你如何轻松获得它。本文主要使用科普场景。

只要 Excel 10 年以上，而且会写一些 VBA，基本都能做到。

如果用于产品开发或者插件调用，可以写JS，可以使用。

因为主要是基于分析，所以BI工具用于生产。一方面，生产速度快。这些高级图表附带了许多工具，无需编写代码公式即可轻松上手；另一方面，高级图表主要用于可视化。报表/报表展示，这类场景一般都是BI做的。

以下图表中使用的工具都是。

日历热图，顾名思义，是热图和日历图的组合。

是两者结合的时序图，用于将数据的度量大小显示为自然日历的函数。每个小色块代表一个时间变量（一天），每个小色块根据另一个变量的值进行颜色编码。其中，另一个变量的类型可以是分类/顺序数据，也可以是固定比例/距离数据。

假设您是一名 API 产品经理，并且您想快速观察过去一年中每天对 API 的调用次数。下图展示了用户的通话行为和通话趋势。

再比如，下图用“红-青”补色来表示天津的空气质量，其配色对应空气污染预警级别。

如何制作？

制作可视化的路径是：导入/连接数据-处理数据（合并表格、添加数据字段等）-制作图表-美化呈现，需要提前熟悉以下工具的操作.

1、导入和处理数据

这里显示了工具附带的示例数据。

①点击数据准备-点击添加表-选择自助数据集，如下图：

②在样式数据下添加火电数据，选择所有字段，命名表日历数据，点击保存，如下图：

③点击New ，列名填Week，字段类型选择Text，输入公式WEEK()，在函数括号内点击输入时间字段的年月日，变成：WEEK（年月日），点击OK，如下图：

④ 点击新增一列，列名填写周，字段类型选择文本，输入公式()，点击函数括号内放入时间的年月日字段，变为：（年月日），点击 OK ，如下图：

⑤其他，加周、月、年、日，原理同理，公式为()、MONTH()、YEAR(年、月、日)、DAY()，我就不去了进入细节。

最后得到如下数据：

至此，数据处理的准备工作基本完成，接下来进入图表制作阶段。

2、图构建

①点击仪表板选项卡-选择新建仪表板

②点击新建组件，选择【我的自助数据集】下的【日历数据】

③将待分析区域维度下的年、月、周字段依次拖入横轴，将周拖入纵轴，如下图：

④ 点击图形属性中图形类的下拉框，选择矩形块

⑤点击组件样式，选择自适应显示作为整体适配

⑥拖动待分析区域指标下的颜色，将日期拖入标签中

到了这一步，可视化的原型就基本实现了，接下来就是美化了。

3、美化

美化主要是颜色搭配。这里，选择渐变色方案，颜色随数值大小而变化

然后就是标题、图例、样式的美化，跟Excel差不多，就不多说了。

最终渲染：

二、玫瑰图

玫瑰图也称为极区图。您可能听说过更多有关南丁格尔玫瑰图的信息。它可以在一张图表中反映多个维度的百分比数据。它的格式小，信息量大，形式新颖。人的眼球，特别适用于新闻可视化，用于制作信息图表。

比如一张显示疫情期间各国疫情情况的玫瑰图。

但是，玫瑰图突出了不同类别的大小差异，并且用于排序，适合“夸张”地描述全局，不适合具体数值的比较，因为玫瑰图表使用圆弧半径的长度。表示数据量。它显示每个值相对于总值的大小。数值之间的差异用肉眼是看不出来的。只能看谁大谁小，谁第一谁第二。

如何制作？

一般流程操作不列出，日历热图有语句，导入数据-流程数据-创建仪表盘。

例如，这里我使用了一个合同销售数据，它自带了展示。

将待分析区域维度下的现场签约时间拖入横轴，将指标下的字段签约金额和支付金额拖入纵轴：

选择图表类型下的玫瑰图，可以看到“收单金额”的大小映射到玫瑰图的半径，“合约金额”的大小映射到的角度玫瑰图。点击合同签订时间字段，选择要显示的年份和月份。

点击半径栏，设置内径比例为0%，然后点击图表属性彩条中的合同签订时间下拉，选择升序，按“收款金额（总和）排序"获取玫瑰图。

至于美化，像上面的日历热图一样，可以自行更改颜色、调整标题等。

三、桑基图

桑基图是一种非常高级的数据展示方式，主要用来展示数据的流向。如物流、资金流、航空公司客流等，从一地、品类到另一地的客流流动、品类、品类依存关系。例如，在一个企业中，大品类和小品类之间的业务关系。比如：在大品类的销售中，小品类的占比等等。

以下是2007年到2011年各车企的汽车销量和车型分析，以福特为例，不仅展示了福特汽车各车型的销量，还展示了哪些品牌占据了哪些品牌。某些车型，比如被马自达占据的MPV。此外，它还反映了各个品牌的总销量，也反映了车型的销量。两边的能量是“守恒的”。

如何使用和绘制桑基图在业界没有定性，可以用于多种用途，比如下图某年世界杯球队的排名变化。桑基图主要用来表示单位时间内数值的变化。 ，通过线性趋势可以直观地看出数值的变化趋势。

那么，如何制作桑基图？

以上图为例，制作比上一张稍微复杂一点！

1、数据导入与处理

①导入两个准备好的Excel数据（回复关键字“世界杯”获取）

②这里涉及到多张表的处理，需要合并两张表

在中，创建一个自助数据集（将原始数据集中的处理链接处理成您想要可视化的完整数据）。选中所有字段，合并左右和辅助数据表，如下图：

新增数据列，设置列名，对原始数据进行公式处理，选择公式为=1/(1+exp(1)^-t)，效果如下：

再添加一个数据列，设置列名为ft，即排名，选择公式为ft=值排名+((最终排名-值排名)*)，值排名决定了初始位置, (final -value) Rank)*，决定了S​​曲线的高度，效果如下：

因为数值字段，横纵轴只能相加，所以我把国家放在X、Y轴上为(t, ft)，所以用文字表示，如下图：(这里给出ft文本类型方法，t文本类型操作同理，不再赘述）

为了对文本t和ft字段进行排序，新增了一个ft数值类型，选择ft作为数值类型，如下图所示：（t数值类型的操作同理，不再重复）

2、图构建

创建仪表板-添加组件-选择上面处理的数据集

把t文本类型放在横轴，ft文本类型放在纵轴，重命名为rank，把国家放在颜色里，用线条显示数据点，如下图：

3） 将t数值类型和ft数值类型放入 ，选择t文本类型，选择升序，选择按t数值类型排序。同理，将ft文本类型按照ft数值类型升序排序，如下：

3、美化

我不再赘述，最终产品如下。上面的标题和左右的地图都是直接插在生产仪表盘上的图片，并调整了比例。 （可以自定义添加图片、文字等）