ChatGPT开始被“疯狂吐槽”了

短短两个月时间，“刷屏”社交平台就积累了1亿用户。

而第一批用户正从好奇的实验者变成狂热的粉丝，并在短短两个月内开始“疯狂吐槽”。

2022年12月底，作为一名在美国某大学留学的学生，在尝试翻译英文论文后，阿寒曾戏称其为“留学生赶会费神器”。 对她来说，这不仅可以帮助她提高英语文学的阅读速度，还可以帮助她在进入论文主题后梳理大纲和写作思路，在写完论文后逐段润色。

图/用来写论文（白字为要求，绿字为输出答案） 来源/阿寒提供

在澳大利亚留学的 Freya 也惊喜地发现它比谷歌搜索更智能。 输入问题后，直接按点生成答案，大大节省了搜索筛选的精力。 “昨天本来打算写一个小时的作业，用了两分钟，都写完了。”

外国学生被训练为自己写论文和翻译文件，职场人士被训练写电子邮件、工作总结、求职信，甚至协助在线面试。 突然之间，互联网到处都是“为自己工作的培训”。

然而，从“留学生追赶神器”到“忽悠大师”，随着谷歌聊天机器人的首秀答错，AI问答机器人的代表人物也迅速跌落神坛。

林放发现，输出答案中推荐的文档看起来还不错，但实际上“都是不可搜索的，很可能是胡编乱造的”。 另外，在写代码的时候，输出的代码“看起来很正经，其实完全没用”。 脱离了可以“写个汽车轮子”的文科领域后，开始在金融、生化等理科专业“示弱”。

而即便是在熟悉的语言学习领域，阿寒也发现自己无法真正理解专业术语，提出的意见也缺乏深度，“更像是鹦鹉学舌”。 更何况，辅助作文的使用还没有得到学术界的认可，用户仍然面临被抄袭的风险。

同时，爆火后各种“山寨版”也纷纷上线，都打着旗号，却暗藏陷阱——比如使用一段时间后，就意味着免费对话名额用完了要收费，实际能力和水平也不行。

在许久未迎来热点的国内市场，互联网的爆发犹如“久旱逢甘霖”，各家企业都不愿意错过这个热点。

获得1亿用户，作为结合数据和算力优化对话的语言“大模型”，正在引发全球AI热潮。 谷歌、微软等国外公司争相部署。 国内百度、腾讯、网易、阿里、小米等大厂也纷纷入局。

2月10日，继阿里、腾讯、字节跳动、百度之后，京东表示，京东云旗下的燕西人工智能应用平台将整合以往的行业实践和技术积累，推出行业版——，并公布了应用路线图“125”计划。

同日，华为回应媒体称，其拥有鹏城盘古大机型。

只是在舆论风起云涌，大厂蜂拥而至之后，还能流行多久呢？ 它是一个有形且有价值的未来，还是另一种趋势，一段时间后就会被遗忘？ 舆论的声音并不统一。

01.热

随着热议不断，在小红书、抖音等社交平台上，以留学生为代表的学生群体正在成为新的“粉丝”。

在美国某大学读本科的阿涵告诉燃机缘，2022年12月底，她在小红书上无意中看到一篇写论文的帖子，“因为我真的很会写论文。 “ 面对导师布置的小论文，“不可思议”的她决定尝试写一篇论文。

“你可以用它来构建论文大纲。” 阿涵说，设置了最大字数后，按照她的要求输出的内容从5个点增加到3个大点8个小点，再也不用担心写论文没思路了。 ，“就在这个基础上展开。”

和阿寒一样，他也表示，最近两个月，留学圈的同学们都在讨论。

在写论文的时候，我经常边写边犯很多拼写和语法错误。 虽然我花了很多钱买了一个会员（在线语法纠错和校对工具，留学生普遍使用），但我发现我懂中文了。 能力不强，有时会出现翻译错误，有时甚至每一句都需要修改。 所以，新工具的出现，给了她一个尝试润色纸的新工具。

Freya还表示，她现在正在澳大利亚读书，发现它是一个更好用的搜索工具。 “我预计要写一个小时的作业，我用了两分钟就全部完成了。”

对于课程安排上的简单问答题，“我以前用过，搜索后会有很多广告，而且广告夹杂着论文”。 想要找到答案，芙蕾雅需要“跳过广告”，一张一张打开试卷寻找，使用“会直接报出答案，分为一、二、三、四分，我直接复制就可以了。”

在小红书平台上，随地缘搜索关键词“”，相关笔记已达万余条。 其中，“真的可以用来写论文”、“换论文绝对没用”等帖子引发热议，而在抖音上，截至发稿，该话题的播放量已达6.3亿次。

图/小红书贴文（左）抖音话题（右）来源/燃烧维度截图

除了留学生，大学生也纷纷涌入外网注册使用，通过社交平台不断学习“花式用法”。

染染在群里看到领导的介绍后告诉染继元自己是实习生，出于好奇立刻尝试了一下。 进入导师给的毕业论文要求后，然然发现自己反馈的很快。 她惊喜道：“感觉以后要取代搜索引擎了。”

1998年出生的林放除了协助写论文，还在小红书上找到了一篇“用理解代码写代码”的帖子。 他先是试着问了一些与自己研究相关的常识性问题，希望能用整理自己论文的材料，当林放发现“使用可以完成互联网数据整理”时惊喜不已，决定尝试一下用它来完成一些代码的理解和重复的代码编写。

同时，林放还发现，因为能流利地进行中英文互译，并且支持在线问答，简直就是“高效阅读英文论文的神器”。

林放告诉燃机缘，由于英文论文往往需要克服大量专业术语和英语语言障碍等问题，因此阅读英文论文的时间至少是中文论文的两倍。 找到文献后，再输入指令，要求对论文内容进行总结，然后翻译成中文，就可以继续对论文内容进行提问。 “再也不用担心看不懂英文论文了。”

除了学生群体，它也在工友中悄然“开火”。

方群现在已经离不开工作了。 在英国工作，她“将其用作文书秘书”。 由于英语不是她的母语，以前“头疼、写得不好”的邮件和演讲稿现在可以直接提交了。 给完了，“完了，稍微修改一下就可以用了，总比自己写好。”

此外，它也可以用来写求职信（cover ）。 “自己写就是在网上找模板，模板不仅要花钱买，最后还得自己修改。” 用它来“把公司介绍和核心价值观很好地结合起来，直接写给你”，方群说，“成品虽然不深奥，但足够了。”

写论文、写代码、写邮件，甚至换封面、模拟面试，从学生到农民工，都在忙着训练“为自己工作”。

02.“疯狂”

但总的来说，我目前更擅长搜索和整理数据。 来自四面八方的粉丝也无奈地发现，人工智能工具也有“弱智”的时候。

作为金融专业的研究生，一开始回答问题的速度让方林感到震惊。 “语言流利，看起来很专业。”

但在最初的震惊过后，林放发现，用于答题的内容，有的来自网络科普文章，有的简直“经不起推敲”。 一样，但实际上“找不到，很可能是胡编乱造的”。

同样的乌龙也发生在用户写代码的时候。 林放发现输出代码“看起来很严重，但完全不能用”。 可能“一是因为流行病学和生物信息学不是好学科，二是数据集这方面的训练数据比较少，”林放补充道。

此外，输出答案的质量也受到质疑。

林放发现，虽然使用电子邮件、演讲稿等日常文档可以极大地解放双手，但在学术写作领域，“它总是更像是个忽悠高手”，即只是一个“”（模式）在学术写作中学习语言。 ，不是基于对信息和学术术语的理解来输出答案，导致“学术写作经不起细读，感觉更像是概念的死记硬背”。

他还表示，“有时用词和表达方式不专业”，而且由于还是AI工具，难免会出现“车轮话”，甚至是语义上的误解。

“虽然想当小工培训，但发现局限性不小。” 林放坦言，“准确率不高，比如我提供两份意见相反的文件，就会有三种输出方式，即AB说XX好；目前有不同意见，A说吧好，B说不好；A和B说不好。”

不过，一旦林放反驳，指出输出的内容不对，就算输出的是正确答案，他也会立刻改正。

“观点太普通了，只能作为学术写作的辅助功能。” 阿涵直言，“专业的作文需要对观点进行深入解读，可以利用搜集信息的能力快速理解一个话题，但不能让何发表专业意见。”

尤其是一些理科领域，比如金融、生化环境材料、电子信息等专业，更容易“示弱”。 “即使就目前收集和处理数据的能力而言，对那些能做大的人来说也没有吸引力。”

此外，随着它风靡全球，关于其背后的数据伦理和版权抄袭的讨论也愈演愈烈。

阿涵告诉冉继元，无论是写求职信，还是提出与论文相关的问题，她总是“不敢将个人信息上传到内部数据库”。 对于AI智能训练和学习所用的材料“适不适合”这个问题，阿寒也在心里打了个问号。

虽然作为辅助工具，在语法润色、内容扩充、为论文提供思路等方面能有很大的帮助，但其背后隐藏的风险也引起了学生群体的担忧。

“我的教授特意跟大家说，如果你用期末作业，会被AI检测出来，直接认定为学术造假。” 他忧心忡忡地说，现在“我等着看，打磨整段。” 目前使用时会尽量删除敏感词，仅作为免费的文章润色工具使用。

据财联社报道，近期，针对学术论文代写现象，多家知名学术期刊正在更新编辑规则。 明确禁止列为合著者，并且不允许在论文中使用生成的文本。 虽然允许在论文中使用由包含的语言模型生成的文本，但不能被列为合著者。

03. 会持续多久？

进入年后，风头更盛，也卷入了年轻人的日常讨论。 比如某天下午聊天的时候，朋友扔了一个链接邀请我们一起玩。 朋友建议“开”。

议论纷纷的不只是大众，到目前为止，几乎各大厂商都已经涉足或宣布将涉足这项业务。

在中国，大厂摩拳擦掌，跃跃欲试。 2月7日，百度宣布上线“文心一言”项目，英文名称为ERNIE Bot。 预计3月完成内测，对外开放。 2月8日，据阿里巴巴资深技术专家透露，阿里巴巴达摩院正在研发一款类似的对话机器人，目前处于内测阶段。

2月9日，消息传出，腾讯表示正在有序推进AIGC相关方向的专项研究。 此外，华为、京东、网易有道、小米等多家互联网企业也纷纷表示参与。

在国外，2月6日，谷歌向人工智能初创企业投资约3亿美元开发竞品，推出名为Bard的对话式人工智能服务； 2月7日，微软推出了技术支持的新版本。 Bing（必应）和浏览器Edge，升级后，用户可以直接提问，搜索引擎生成答案。 新版Bing上线后48小时内，就有超过100万用户申请加入，这让Bing的下载量直线上升。 一度达到了免费榜的第十名。

此外，AIGC的爆发也带动了相关概念股的股价飙升。 例如，一家号称“美版今日头条”的数字媒体公司近日宣布将使用辅助材料制作网站内容。 消息发布后，其股价在三天内飙升300%，成交量超过4.38亿股。

2023年伊始，将迎来“AI热潮”。 就连360创始人周鸿祎也在与搜狐创始人张朝阳的对话中提出，如果一个企业赶不上这班车，很可能会被淘汰。

不过，现任行业评论员张树乐表示，此时的大厂末日，似乎更像是一种“存在感”，有一种“被胁迫的味道”。 在此之前，人工智能只是在电子竞技、无人驾驶等更高消费层次和小众领域向大众展示肌肉。 现在，随着这个人人都可以使用的聊天机器人的出现，原本小众的 AIGC 圈子的平衡被打破，大厂不得不落幕。

大型厂商的进入也存在劣势。 “最大的问题是很容易损害公司的信誉。”

相比大众极高的容错率和极富娱乐性的传播轨迹，一旦大厂的AI工具表现异常，就会成为公关危机。 比如谷歌人工智能首秀给出错误答案，股价暴跌8%。 过去，各大厂商的人工智能强调的是技术突破，而不是消费者层面的培训。 在这波短期的AI热潮中，势必会处于舆论被动、市值不稳的状态。

而互联网的爆炸式增长，是一时的炒作，还是现实的未来？

从投资者的角度来看，“还有很大的想象空间”。 国内硬科技领域天使轮投资平台中科创星创始合伙人李昊告诉燃机缘，这是数据和算力的优化组合。 对话的语言“大模型”可广泛应用于简单重复的文字类工作，如撰写文章、论文、报告等，未来还可以扩展到图像、音频/视频等领域，代替一些简单的编辑工作。

而且它还具有“训练”功能，特别适合代码训练，可以广泛应用于陪伴机器人等众多机器人应用领域。 早在2019年，中科创星就在天使轮投资了智浦AI，在鹏程实验室的华为升腾芯片上，每天为中国程序员生成超过100万行代码。 未来，随着AI模型能力的提升，在金融、教育、工业、医疗等领域也将有广阔的应用前景。

目前，与二级市场的热情相比，一级市场的投资者仍在理性观望。 华创资本合伙人王道平表示，“对于中国来说，大部分创业或投资还处于早期或跟风状态。”

张舒乐也直言，“只会是短期的网红，很可能‘玩腻了’就‘扔掉’了”。 但该应用未来有望应用于智能客服、搜索引擎数据整合等场景。

其实技术不是很强，只是针对数据的深度学习和语法的强化训练，和更注重垂直领域和商业领域的大厂技术不太一样。 目前来看，它的应用场景还不够广泛。 以人工智能为例，现在说人工智能真正进入消费市场还为时过早。

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