人们在数据计算中追求的目标是

在此背景下，隐私计算给阳光下的数据带来哪些机遇和挑战？ 星云创始人陈凯认为，隐私计算技术可以帮助以人工智能为代表的应用领域合理引入更多受隐私和安全因素制约的数据。 ，推动人工智能模型向精准、高效方向发展。 推动不同机构的数据融合，催生新的应用场景，让过去不可能成为可能。 同时，新兴技术的发展也面临场景探索、市场教育普及等多重挑战。 就隐私计算而言，数据安全、信息安全相关的法律法规也会产生一定的影响。 清华大学交叉信息研究院副教授徐炜表示，隐私计算的目标是做到可用不可见，即保护数据本身的机密性，使计算内容和计算方式成为更透明，更容易监督。 在满足个人信息保护要求和赋能AI大数据产业健康可持续发展的双重条件下，需要在技术层面找到平衡点，做出更大的贡献。

在此背景下，隐私计算给阳光下的数据带来哪些机遇和挑战？ 星云创始人陈凯认为，隐私计算技术可以帮助以人工智能为代表的应用领域合理引入更多受隐私和安全因素制约的数据。 ，推动人工智能模型向精准、高效方向发展。 推动不同机构的数据融合，催生新的应用场景，让过去不可能成为可能。 同时，新兴技术的发展也面临场景探索、市场教育普及等多重挑战。 就隐私计算而言，数据安全、信息安全相关的法律法规也会产生一定的影响。

清华大学交叉信息研究院副教授徐炜表示，隐私计算的目标是做到可用不可见，即保护数据本身的机密性，使计算内容和计算方式成为更透明，更容易监督。 在满足个人信息保护要求和赋能AI大数据产业健康可持续发展的双重条件下，需要在技术层面找到平衡点，做出更大的贡献。