如何用数据解决实际问题？

数据分析的时候，我们应该时刻提醒自己去思考，做这个分析的意义何在？不要陷入使用工具的泥潭，不要为了图表而做图表，不要为了写报告而写报告。

毕竟数据分析的工具只是实现目标的手段，我们可以用工具解决实际问题，尤其是那些对业务有关键影响的问题，用数据让业务变得更好。

（1）客观情况如何？什么

（2）为什么会这样？为什么

（3）以后应该怎么做？如何

本文作者受到日本数据分析专家柏木敷的《如何用数据解决实际问题》一书的启发，结合自己的实践经验，从过程、问题的关键点、原因、方程式、故事等五个方面与我们分享如何用数据解决实际问题。

01 解决问题，需要“过程”

02 分解数据，找到“问题的关键”

03 用交叉视角锁定“原因”

要打开数据分析的思维，我们可以用“相关性思维”来寻找对最终目标有关键影响的原因。

04 应按“方程式”制定对策知道相关性

的大小对于锁定的原因非常有效，但仅依靠相关性分析是不可能知道这个原因对目标的影响有多大。

05 数据讲述故事

解决问题的故事可以概括为： 明确目的或问题 大致掌握当前情况 确定问题➡️的关键 锁定原因 研究并实施对策，这就像➡️ ➡️医生看病人并开处方的过程➡️。

总结

面对数据，很多人不知道如何分析，花费大量时间和精力，做出漂亮的图表，却解决不了任何实际问题，经不起推敲和质疑。

根据阶段和级别，数据分析师所需的能力可分为 4 个：

（1）解读数据：把握观测数据的“视角”，这是控制数据的依据。

（2）基本数据分析方法：掌握一般整理和分析数据的基本方法。

（3）综合技能：将各种方法或思维方式有机结合，形成连贯的解决问题的故事。

（4）先进的分析技能和IT系统：掌握使用专业高难度方法和高难度技术进行分析的能力。

对于大多数人来说，拥有（1）~（3）项技能就足够了，本书主要是关于基本的数据分析方法。

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